AI System Engineer (F/H)

Descriptif du poste → Votre mission En tant qu' IA System Engineer, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions technologiques et data de pointe, au service de produits IA à fort impact. Vous interviendrez à la fois sur : • le développement de solutions software sur mesure ou produit • la conception et l’industrialisation d’architectures data scalables • la mise en place de systèmes IA et MLOps en environnement cloud ou on-premise Ces solutions s’inscrivent dans des projets clients exigeants, ainsi que dans le développement de nos produits et de notre stack interne. → Vos responsabilités • Concevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalables • Industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importants • Participer à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clients • Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data Engineering • Participer aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiques • Prendre part aux cérémonies agiles et sprint reviews en interaction directe avec les clients et équipes produit • Encadrer et faire monter en compétences des profils juniors (selon séniorité) • Contribuer à la R&D, aux projets internes transverses (OPS, sécurité, tooling, formation, innovation) • Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage) Profil recherché Nous cherchons le match parfait 💓 …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même ✉️ ✅ Must have • Expérience avec un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…) • Solide compréhension du développement logiciel et du fonctionnement du Web • Maîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL) • Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.) • Expérience en conception et industrialisation de pipelines de données • Connaissance des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse) • Expérience avec Git et outils de CI/CD • Expérience avec Docker 🌈 Nice to have • Connaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure, OpenStack…) • Expérience MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow, BentoML, etc.) • Expérience en orchestration / streaming (Kafka, RabbitMQ, Airflow…) • Expérience OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible…) • Tests unitaires, d’intégration et de charge (TDD apprécié) • Connaissances en IA / ML / DL / NLP • Connaissances UNIX & Bash • Appétence produit et relation client • UX/UI tooling ou conception produit (bonus) 🤩 Les gens disent de vous que… • Vous êtes engagé.e et aimez aller au bout des choses • Vous êtes curieux.se, autonome et adaptable • Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances • Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants et en évolution rapide • Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation Find Jobs in France on Arbeitnow