Cloud DevOps Engineer K/M

• Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE • Bardzo dobrze znasz AWS oraz Infrastructure as Code, np. Terraform, AWS CDK lub CloudFormation • Masz praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native • Budujesz i rozwijasz pipeline’y CI/CD w GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins • Znasz zagadnienia cloud networkingu, IAM, API Gateway, serverless oraz bezpieczeństwa infrastruktury • Masz doświadczenie z monitoringiem i observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch • Znasz Linux, Bash i Python oraz wykorzystujesz je do automatyzacji • Posługujesz się językiem angielskim na poziomie B2/C1, umożliwiającym swobodną pracę w międzynarodowym środowisku Mile widzaine: • Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA • Znajomość DevSecOps, SAST, container scanning lub artifact management • Doświadczenie z SLI/SLO, FinOps, policy-as-code lub strategiami canary / blue-green • Doświadczenie z infrastrukturą dla AI/ML/GenAI • Certyfikaty AWS, Kubernetes lub Terraform Nasze projekty W Inżynieryjnym Centrum Kompetencji realizujemy usługi i projekty m.in. dla sektora motoryzacyjnego, kolejowego oraz Oil & Gas. Wyspecjalizowane zespoły inżynierów pracują u nas w ramach grup projektowych oraz grup kompetencyjnych, których działaniami zarządzamy. Realizujemy również programy szkoleniowe i certyfikacyjne w ramach podnoszenia kompetencji inżynieryjnych naszych konsultantów. Stanowisko Obecnie dla naszego klienta z branży Life Sciences poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Cloud DevOps Engineer (k/m). Dodatkowe informacje Dołączysz do międzynarodowego projektu, koncentrującego się na automatyzacji infrastruktury chmurowej, niezawodności platformy oraz rozwiązaniach AI w regulowanym środowisku GxP. Tryb: 100% zdalnie Start: ASAP Oferowane wynagrodzenie Wynagrodzenie: od 120 do 160 zł netto/godzina, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji. Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli: • Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE • Bardzo dobrze znasz AWS oraz Infrastructure as Code, np. Terraform, AWS CDK lub CloudFormation • Masz praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native • Budujesz i rozwijasz pipeline’y CI/CD w GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins • Znasz zagadnienia cloud networkingu, IAM, API Gateway, serverless oraz bezpieczeństwa infrastruktury • Masz doświadczenie z monitoringiem i observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch • Znasz Linux, Bash i Python oraz wykorzystujesz je do automatyzacji • Posługujesz się językiem angielskim na poziomie B2/C1, umożliwiającym swobodną pracę w międzynarodowym środowisku Mile widziane: • Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA • Znajomość DevSecOps, SAST, container scanning lub artifact management • Doświadczenie z SLI/SLO, FinOps, policy-as-code lub strategiami canary / blue-green • Doświadczenie z infrastrukturą dla AI/ML/GenAI • Certyfikaty AWS, Kubernetes lub Terraform Zadania, które na Ciebie czekają: • Projektowanie, automatyzacja i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AWS z wykorzystaniem IaC • Rozwój środowisk Kubernetes, networkingu, IAM, API Gateway oraz usług serverless • Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD oraz automatyzacja deploymentów • Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i tracingu • Wsparcie kwalifikacji infrastruktury oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami GxP • Definiowanie i utrzymanie SLI/SLO oraz mechanizmów poprawiających niezawodność platformy • Wsparcie infrastruktury dla rozwiązań AI/ML/GenAI Nasz proces rekrutacji Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej. Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: marta.wojcik@astek.net Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami. Co oferujemy • Długoterminowa współpraca • Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji • Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami • Jasna ścieżka kariery • Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie) • Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe DevOps, Cloud, AWS, Infrastructure as Code, Terraform, Docker, Helm, Jenkins, Linux, Bash, Python, Kubernetes CSV, GXP, SAST, AI