About the role
Utveckla skalbara dataprodukter och pipelines för uppkopplade fordonsdata i en internationell teknikmiljö med fokus på analys, rapportering och ML/AI.
Vill du utveckla dataprodukter som gör fordonsdata tillgänglig, tillförlitlig och användbar? I den här rollen arbetar du i en internationell fordonsnära teknikmiljö med data för analys, rapportering och ML/AI.
Du blir en viktig del av ett team som bygger och förvaltar molnbaserade datatjänster för interna användare och externa affärstillämpningar.
Om rollen
Utveckla och förvalta dataprodukter för fordonsdata.
Arbeta med dataplattformar, datalager och data-API:er.
Stödja analys, rapportering, batterihälsa och ML/AI-användningsfall.
Säkerställa stabil drift, god datakvalitet och effektiva dataflöden.
Det här kommer du göra
Designa, utveckla och underhålla batch- och streamingpipelines.
Bygga arbetsflöden för datarensning, transformation och modellering.
Övervaka prestanda, datakvalitet och systemhälsa samt felsöka incidenter.
Utveckla datamodeller, rapporter och enklare dashboards.
Hantera konfiguration, releaser, validering och förbättring av dataprodukter.
Vi söker dig som har
2–4 års erfarenhet av data engineering, dataprodukter eller dataplattformsdrift.
Erfarenhet av data warehouses, datamodellering samt ETL/ELT-processer.
Goda kunskaper i SQL och praktisk erfarenhet av Python eller annat programmeringsspråk.
Erfarenhet av produktionsnära drift, testning, övervakning och felsökning.
Förståelse för dataåtkomst, säkerhet, integritet och regelefterlevnad.
Teknik & Verktyg
SQL och Python.
Apache Spark, Kafka, Flink eller likvärdiga databehandlingstekniker.
AWS, exempelvis S3, Redshift, EMR och Glue.
Databricks, Snowflake eller likvärdiga dataplattformar.
Power BI, CI/CD och DevOps-verktyg.
Praktisk information
Ort: Ej specificerad.
Arbetssätt: Ej specificerat.
Språk: Engelska krävs.
Ytterligare språkkompetens i kinesiska är meriterande.